NORMAL DISTRIBUTION LÀ GÌ

  -  

1. Giới thiệu

Các giấy tờ thủ tục thống kê lại tđắm đuối số dựa vào mang định về tính chuẩn (normality) cơ bản trong dân sinh, từ kia một mẫu mã được lựa chọn. Trong khi nhiều thống kê lại kiểm tra solo biến chuyển nlỗi t-test với F-chạy thử biết tới mạnh bạo (không bị tác động rất lớn bởi vì sự khác hoàn toàn vừa đề xuất cùng với các đưa định cơ bạn dạng về tính chuẩn chỉnh với tính đồng bộ của pmùi hương sai). Do mức độ khỏe mạnh thông thường của các t-chạy thử với F-chạy thử, những nhà nghiên cứu ko báo cáo thông báo về hình trạng của phân păn năn trong những bài xích báo của họ. Tuy nhiên, các tác giả vẫn đã cho thấy sự nguy hại của các tư duy những thống kê sai trái Lúc chỉ report mức độ vừa phải cùng độ lệch chuẩn của những phân păn năn, còn độ lệch (skewness) và độ nhọn (kurtosis) bị bỏ qua, quan trọng lúc n là nhỏ dại hoặc alpha là cực nhỏ dại, cùng tài liệu bị lệch lạc.

Bạn đang xem: Normal distribution là gì

Do đó, câu hỏi bình chọn các ngoại lệ và tính chuẩn nên là một trong bước sơ cỗ quan trọng đặc biệt so với nhiều giấy tờ thủ tục thống kê suy đoán. Cách dễ dàng độc nhất vô nhị nhằm kiểm soát sự khác biệt so với tầm tính chuẩn cơ phiên bản trong số lượng dân sinh là vẽ biểu thứ phân pân hận của những điểm mẫu. Có thể khẳng định được những giá trị nước ngoài lệ với bề ngoài chung của một phân phối hận cho thấy thêm liệu nó có bị lệch hay là không với nó tất cả độ lệch dương giỏi âm.

Cả vào giấy tờ thủ tục vẽ biểu đồ phân phối hận của những điểm mẫu mã, những quý giá của độ lệch với độ nhọn cũng được khẳng định thường xuyên trong nhiều bài xích những thống kê. Các quý giá này có thể được áp dụng để bình chọn xem liệu phân phối gồm không giống xa nấc chuẩn đáng chú ý hay không.

2. Nhận biết tính chuẩn

Có các cách để Reviews một phân pân hận chuẩn.

(1) Đơn giản độc nhất vô nhị là coi biểu đồ cùng với con đường cong chuẩn chỉnh (Histograms with normal curve) cùng với dạnh hình chuông đối xứng với tần số cao nhất nằm ở thân và các tần số rẻ dần dần nằm tại phía 2 bên. Giá trị mức độ vừa phải (mean) với trung vị (mediane) gần đều nhau và độ nghiêng (skewness) sát bởi zero.

(2) Vẽ biểu thứ phần trăm chuẩn (normal Q-Q plot). Phân pân hận chuẩn khi biểu đồ Xác Suất này có quan hệ tình dục đường tính (con đường thẳng).

(3) Dùng phnghiền kiểm nghiệm Kolmogorov-Smirnov Khi cỡ mẫu mã lớn hơn 50 hoặc phxay kiểm Shapiro-Wilk khi cỡ chủng loại bé dại hơn 50. Được coi là tất cả phân pân hận chuẩn chỉnh Khi mức chân thành và ý nghĩa (p) to hơn “0.05”.

(4) Trong lúc xem sét Shapiro-Wilk cùng thí nghiệm Kolmogorov-Smirnov có thể được sử dụng để xác thực phân pân hận chuẩn chỉnh cùng với những chủng loại cỡ nhỏ đến vừa phải (bé dại rộng 300), bọn chúng rất có thể không an toàn và tin cậy đối với những chủng loại lớn. Thử nghiệm độ lệch (skewness) và độ nhọn kurtosis có thể được sử dụng để xác định phân păn năn chuẩn chỉnh đến cỡ mẫu phệ. Giá trị tuyệt vời của skewness bé dại hơn 2 và giá trị tuyệt đối của kurtosis (proper) nhỏ tuổi hơn 7 cho thấy thêm dữ liệu chắc chắn được phân pân hận chuẩn chỉnh. Trong số đó, thí điểm SPSS cung cấp kurtosis dư vượt bằng phương pháp trừ đi 3 từ proper kurtosis.

3. Nhận biết một phân pân hận chuẩn chỉnh vào SPSS

Hiệu trái của vấn đề huấn luyện đạo đức nghệ thuật thông qua 1 khóa huấn luyện và đào tạo tư tưởng học đến sinch viên đại học kinh nghiệm đã có đo lường bằng điểm số (lần 1) và sau (lần 2) Lúc bình chọn của 347 sinc viên. Chúng ta yêu cầu bình chọn tính chuẩn của điểm lần 1 cùng điểm lần 2.

Xem thêm: Rush B Cyka Blyat Là Gì - Ý Nghĩa Của Từ Cyka Blyat Là Gì

(1) Vẽ biểu thiết bị mặt đường cong chuẩn

– Bước 1: Vào Analyze > Descriptive sầu Statistics> Frequencies…

*

– Cách 2: Trong vỏ hộp thoại Frequencies. Chuyển biến đổi Pre-testPost-test tự ô bên trái vào ô Variable(s). Nhấp vào nút ít Statistics… Vào màn hình Statistics, ghi lại nháy vào 4 ô: Mean, Median, Std. deviation, Skewnesskurtosis, cùng nhấp Continue.

*

– Bước 3: Nhấp vào nút Charts. Đánh dấu vào ô tròn Histograms: cùng tấn công dấy nháy vào ô With Normal curve, nhắp Continue. Nhấn OK sẽ mang lại hiệu quả sau.

*

Kết trái vào Bảng Statistics cho biết điểm vừa phải (mean) của lần 1 (Pre-test) là 3.01, trung vị (median)= 3.00 sát bằng nhau. do đó phía trên hoàn toàn có thể là 1 trong phân phối chuẩn chỉnh. Tương trường đoản cú, điểm khám nghiệm lần 2 cũng ví dụ là một trong những phân phối chuẩn.

*

Các biểu vật dụng của điểm tần số 1 cùng lần 2 cho thấy tài liệu có bề ngoài chuông, cùng điểm số được phân bổ đồng phần nhiều ở 2 phía của điểm mức độ vừa phải. Như vậy ngụ ý rằng kỹ năng của tài liệu kiểm tra lần 1 cùng lần 2 là phân phối hận chuẩn.

*

(2) Vẽ biểu vật Xác Suất chuẩn chỉnh với đánh giá Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk

– Bước 1: Để vẽ biểu đồ dùng tỷ lệ chuẩn chỉnh Q-Q (Normal QQ plot), bọn họ chọn: Analyze> Descriptive sầu Statistics> Explore

*

– Bước 2: Lúc xuất hiện thêm screen Explore, đưa Pre-test cùng Post-test tự ô phía bên trái vào ô Dependent List:

*

– Cách 3: Nhấn vào nút ít Plots. Sau Lúc màn hình Explore: Plots xuất hiện thêm, nhấp vào ô Histogram cùng ô Normality plots with tests. Sau kia nhấp Continue và nhấp OK nhằm hiển thị công dụng.

*

Xem biểu vật dụng Normal Q-Q Plot, các trị số quan tiền gần kề với trị số ao ước ngóng đều nằm ngay gần trên tuyến đường thẳng.

*

Vì cỡ mẫu 345 (lớn hơn 50), họ cần sử dụng tác dụng chu chỉnh Kolmogorov-Smirnov với Sig.= 0.00 (bé dại hơn 0.05) vào cả nhị trường vừa lòng. Chứng tỏ phân pân hận này là ko chuẩn chỉnh. Tuy nhiên, nghiên cứu Shapiro-Wilk cùng thể nghiệm Kolmogorov-Smirnov rất có thể được sử dụng nhằm chứng thực phân phối hận chuẩn với những chủng loại cỡ bé dại đến mức độ vừa phải (nhỏ tuổi rộng 300), chúng có thể không đáng tin cậy so với những mẫu mã phệ. Vì vậy, kết quả phân tích độ lệch (skewness) cùng độ nhọn (kurtosis) có thể được thực hiện nhằm xác định phân phối chuẩn chỉnh cho cỡ mẫu phệ.

Kết trái trong Bảng Statistics cho biết, quý giá tuyệt vời của độ lệch (skewness) nhỏ hơn 2 và cực hiếm tuyệt vời nhất của độ nhọn dư thừa (excess) bé dại rộng 4 cho biết rằng dữ liệu chắc chắn rằng là phân pân hận chuẩn chỉnh.

Xem thêm: Cho Tôi Hỏi Dạng File Đuôi Ai Là Gì Phần Mềm Mở File Ai Cách Mở File Ai

Kết luận, tài liệu điểm số soát sổ lần 1 với lần 2 là phân phối hận chuẩn chỉnh.

Tài liệu tyêu thích khảo