Hazard ratio là gì

  -  
Giấy phép số NT-2 Cấp phxay ngày Jun 2012 Thường sinh sống Hanoi, Vietnam giới Bệnh nhân 1,125 Cám ơn 198 Được cám ơn 681/365 Kinh nghiệm khám 10


*

Ý nghĩa của odds ratio với relative sầu risk

Nguyễn Văn uống TuấnGiáo sư y khoaViện Nghiên cứu vãn Y khoa GarvanTrường lâm sàng St Vincent’sĐại học New South Wales, Sydney, nước Australia Trong các bài báo phân tích y học tập cơ hội thì report odds ratio, thời điểm thì relative sầu risk. Câu hỏi đăt ra là nhị chỉ số này khác nhau như thế nào và chỉ số nào đúng. Bài này đã phân tích và lý giải sơ qua nhì có mang odds và risk. Đây là 1 trong thắc mắc không chỉ có ở nước ta mà … toàn nhân loại. Rất những bên nghiên cứu, cho dù đã công bố report công nghệ bên trên các tập san lừng danh nhỏng New Englvà Journal of Medicine, vẫn gọi không nên – bao gồm lúc cực kỳ sai lầm – về nhì chỉ số này. Tôi mong mượn câu hỏi này để giải thích gần như biệt lập đặc trưng của hai chỉ số odds ratio (OR) cùng relative risk (RR). Tạm thời tôi sẽ không dịch nhì thuật ngữ này ở chỗ này. Tôi hy vọng rằng qua nội dung bài viết nthêm này, độc giả sẽ nắm vững sự việc hơn và sáng tỏ gần như khác hoàn toàn căn phiên bản của nhì chỉ số để không vấp váp nên rất nhiều sai lầm nhỏng những đơn vị nghiên cứu và phân tích y học tập Tây phương thơm từng phạm đề xuất. OR với RR: chế độ tính toán OR cùng RR là nhì chỉ số thống kê lại vô cùng thịnh hành cùng có ích vào dịch tễ học tập, do cả nhị chỉ số kiểm tra mọt tương tác giữa một yếu tố nguy cơ tiềm ẩn với bị bệnh – một mục tiêu gần như cnạp năng lượng bản của nghiên cứu y học văn minh. Cơ chế tính toán thù của hai chỉ số này rất là dễ dàng và đơn giản. RR: Nếu trong một tổ n1 bệnh nhân bị ptương đối lây truyền một nhân tố nguy hại (ví dụ như thuốc lá lá), cùng sau khoản thời gian theo dõi trong một thời hạn, có k1 bệnh nhân mắc căn bệnh, thì tỉ trọng mắc căn bệnh đơn giản và dễ dàng là:


*

(hãy Điện thoại tư vấn tỉ lệ thành phần này là p1) Nếu một nhóm n2người bị bệnh không giống không bị phơi nhiễm nguyên tố nguy hại đó và vào thuộc thời hạn theo dõi có k1 người bệnh mắc dịch, thì tỉ trọng mắc bệnh dịch là:


*


Nếu RR > 1 (xuất xắc p1>p2), chúng ta có thể tuyên bố rằng yếu tố nguy cơ có tác dụng tăng kỹ năng mắc bệnh; ví như RR = 1 (có nghĩa là p1=p2), chúng ta có thể bảo rằng không có mối liên hệ nào thân nhân tố nguy hại và tài năng mắc bệnh; cùng trường hợp RR 1

2), chúng ta tất cả vật chứng để thể phát biểu rằng nguyên tố nguy cơ tiềm ẩn rất có thể có tác dụng sút tài năng mắc bệnh. OR: Thay bởi sử dụng tỉ lệ tạo nên p để giám sát tài năng mắc căn bệnh, thống kê hỗ trợ đến họ một chỉ số khác: chính là odd. Odd được định nghĩa là tỉ số của hai Tỷ Lệ. Nếu p là xác suất mắc căn bệnh, thì 1-p là xác suất sự khiếu nại ko mắc bệnh. Theo kia, odd được có mang bằng:



bởi vậy, ví như odd > 1, khả năng mắc dịch cao hơn nữa năng lực ko mắc bệnh; trường hợp odd = 1 thì vấn đề đó cũng Có nghĩa là kỹ năng bằng với năng lực không mắc bệnh; và giả dụ odd Với định nghĩa này, họ quay trở về cùng với ví dụ vừa trình bày vào mục RR. Odd mắc dịch trong nhóm bị pkhá lây lan nguyên tố nguy hại là:


Mối tương tác thân RR cùng OR. Qua công thức , và , bạn có thể thấy OR với RR tất cả một côn trùng tương tác số học tập. Nếu ai ưa thích đại số, hoàn toàn có thể viết lại công thức RR nhỏng là 1 trong hàm số của OR (tuyệt ngược lại), nhưng lại tại chỗ này, tôi chỉ mong mỏi lưu ý một điểm đặc biệt có liên quan đến sự việc suy diễn RR với OR.

Bạn đang xem: Hazard ratio là gì

quý khách hàng đã xem: Hazard ratio là gì

Nhìn vào cách làm của odd, chúng ta tiện lợi thấy nếu tỉ trọng mắc căn bệnh p thấp (ví dụ như 0.001 xuất xắc 0.01 – tức 0.1% hay 1%), thì odd = p. Chẳng hạn nlỗi trường hợp p = 0.01, thì 1 – p = 0.99, cùng vì vậy odd = 0.01 / 0.99 = 0.010101. Quay lại với cách làm , nếu như p1 hay p2 phải chăng, thì OR hoàn toàn có thể viết nlỗi sau:


Nói biện pháp không giống, nếu tỉ lệ thành phần mắc bệnh rẻ, thì OR ngay sát bằng với RR. Nhưng giả dụ tỉ lệ mắc bệnh cao (ví dụ như trên 10%) thì chỉ số OR cũng cao hơn chỉ số RR. cũng có thể làm cho một vài ba tính toán thù để xem sự biệt lập thân RR cùng OR qua bảng số liệu sau đây (Bảng 1). Với các trường vừa lòng tỉ lệ mắc dịch dưới 5%, OR với RR ko không giống nhau đáng kể. Nhưng nếu tỉ lệ thành phần mắc bệnh cao hơn 10%, thì OR hay ước tính RR cao hơn nữa thực tế. Bảng 1. So sánh RR với OR với tương đối nhiều tỉ trọng khác nhau (số liệu tế bào phỏng) Crúc ý: Bảng trên phía trên được tế bào bỏng thế nào cho RR = 3 để chứng tỏ rằng OR ước tính độ ảnh hưởng cao hơn so với thực tiễn.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Quốc Dân Là Gì ? Ý Nghĩa Của Từ Quốc Dân Trên Facebook

RR và OR: ứng dụng Ví dụ 1: truy tìm tìm ung thỏng vú. Cmùi hương trình truy vấn search ung thư vú được khuyến khích nhỏng là 1 trong những phương thơm phương pháp y tế chỗ đông người nhằm mục tiêu giảm tỉ lệ tử vong trường đoản cú căn bệnh này sống phụ nữ. Một nhóm nghiên cứu và phân tích sống Thuỵ Điển triển khai một phân tích lâm sàng đối triệu chứng bỗng nhiên, nhưng trong các số ấy chúng ta tuyển các đàn bà tuổi 50 trsinh hoạt lên, cùng tạo thành 2 nhóm: nhóm A gồm 66103 đàn bà được chụp X quang quẻ (tức mammography) liên tục (cđọng hàng năm một lần), cùng team B gồm 66105 thiếu phụ ko chụp X quang quẻ cơ mà chỉ theo dõi và quan sát thông thường (tức nhóm đối chứng). Sau 5 năm, đội A có 183 tín đồ bị tiêu diệt vì ung thỏng vú và team B bao gồm 177 tín đồ bị tiêu diệt. Số liệu được trình bày vào Bảng 2 sau đây: Bảng 2: Truy tìm ung thỏng vú với tử vong Với số liệu này, bạn có thể thấy tỉ trọng tử vong trong team A là pA=183/66103=0.002768 với team B là pB=177/66105=0.002678 . Từ đó, RR có thể ước tính bởi công thức nhỏng sau:


Nhưng ráng vày vận dụng RR, họ cũng có thể vận dụng OR. Odd tử vong vào team chụp mammography là:


Các đơn vị nghiên cứu kết luận rằng tỉ trọng người bệnh domain authority black được thông tyên tốt rộng tỉ lệ ở người mắc bệnh domain authority trắng đến 40%. Sau Khi nghiên cứu và phân tích này ra mắt, giới media nhộn nhịp bàn về hiệu quả và ý nghĩa của phân tích. Không phải tâm sự, cũng rất có thể đân oán được trong dư âm với triệu chứng kì thị chủng tộc sống Mĩ còn kéo dãn, hầu như nhóm đấu tranh kháng kì thị chủng tộc rước tác dụng này để triển khai bằng chứng tố cáo rằng những bác bỏ sĩ da white kì thị người bệnh domain authority Đen. Ý nghĩa còn sâu xa hơn: sự kì thị này hoàn toàn có thể dẫn mang lại tử vong. Nói giải pháp khác, tất cả tín đồ suy diễn rằng đấy là một sự giết thịt người dân có ý đồ! Nhưng rất tiếc nuối là số lượng 40% này đã được suy diễn cực kì không đúng. Không hồ hết suy diễn không nên mà phương pháp tính toán cũng sai. Để hiểu tại vì sao giải pháp diễn dịch đó sai, chúng ta hãy bắt đầu bằng cách tính OR của các tác giả. Odd thông tyên ổn vào team người bị bệnh da White là: oddw=652/68=9.59. Tính tương tự như, odd thông tlặng trong team người bệnh domain authority black là: oddb=610/110=5.545. Do đó, OR giữa đội domain authority Black cùng domain authority White là: OR=oddb/oddw=5.545/9.59=0.578 (Chú ý, các nhà nghiên cứu và phân tích tính số chẵn, nên OR là khoảng 0.60). Nhưng giả dụ nuốm bởi tính bởi odd, chúng ta có thể tính bởi tỉ trọng đề nghị thông tyên ổn mang đến nhị đội. Tỉ lệ này cho đội người bệnh da white là: pw=652/720=0.906 , và đội bệnh nhân da đen: pb=610/720=0.847. Và RR rất có thể tính tự hai tỉ lệ này:


Đến trên đây, họ thấy rõ rằng, tỉ lệ thành phần ý kiến đề xuất thông tyên ổn vào nhóm bệnh nhân da black tốt hơn tỉ lệ thành phần trong team người mắc bệnh domain authority White là 6.5% (mang 1 trừ mang lại 0.935 và nhân công dụng đến 100), chứ đọng không hẳn 40% như các tác giả và giới truyền thông media tuim tía. Tại sao có sự không giống biệt? Tại vày những tác giả cùng giới media lầm lẫn rằng OR là RR. Trong ngôi trường hợp này, OR không hẳn là một trong những chỉ số thích hợp để so với số liệu, cũng chính vì con số tỉ lệ thành phần tương đối cao (84.7% với 90.6%), cùng vị tỉ trọng không hề thấp, do đó OR dự trù RR thừa cao hơn nữa thực tiễn. Thật ra, tại chỗ này cách Điện thoại tư vấn “RR” cũng không đúng mực. RR chỉ thực hiện đến tỉ lệ thành phần phát sinh (incidence), dẫu vậy vào trường vừa lòng này không có tỉ lệ thành phần tạo ra, nhưng là tỉ lệ lưu hành (prevalence). Do đó, thuật ngữ đúng mực để biểu đạt 0.935 là prevalence ratio (PR). (Đây là một trong những chủ đề không giống nhưng mà tôi mong muốn sẽ sở hữu được thời điểm trở lại nhằm bàn thêm).

Xem thêm: " Thuế Trước Bạ Tiếng Anh Là Gì : Định Nghĩa, Ví Dụ Anh Việt

Điều không thể tinh được là sai sót đó lại hiện hữu tức thì trên giấy tờ white mực Black của một tập san y học tập vào sản phẩm hàng đầu bên trên rứa giới! Vấn đề suy diễn OR RR là tỉ số của hai tỉ lệ thành phần, cùng tỉ trọng thì chúng ta có thể hiểu được hơi thuận lợi. Nếu nói tỉ lệ mắc căn bệnh 3%, chúng ta nghĩ ngay cho 3 trong 100 người mắc căn bệnh. Vì vắt, vụ việc suy diễn RR tương đối dễ dãi. Nếu RR = 2, bạn có thể bảo rằng tỉ lệ thành phần tăng gấp 2 lần. Ai cũng hiểu được mà lại không phỏng vấn gì thêm. OR là tỉ số của nhì odds. Odd phản hình họa “khả năng” mắc dịch. Odd = 2 Có nghĩa là kĩ năng mắc căn bệnh cao hơn nữa kĩ năng ko mắc căn bệnh 2 lần. Khó phát âm. Odd đã nặng nề hiểu thì tỉ số của nhị odds (xuất xắc nhì khả năng) lại càng là một trong những tính toán cạnh tranh đọc rộng do nó thừa phổ biến chung, cạnh tranh cảm giác được. Thật ra, một người thông thường (bao gồm cả giới chưng sĩ) cực nhọc rất có thể gọi đúng mực nghĩa của OR. Chúng ta biết OR = 2 không phải có cùng nghĩa với RR = 2. Chính vì vậy mà gần đây tất cả “phong trào xét lại” OR trên những tập san y học thế giới. phần lớn bên nghiên cứu, dịch tễ học với thống kê học kêu gọi vứt OR! Nhưng bất kể giám sát và đo lường nào cũng điểm mạnh với khãn hữu khuyết. RR, dù dễ dàng diễn dịch cũng có khi hữu ktiết của chính nó. Lấy ví dụ 1-1 giản: nếu tỉ lệ thành phần mắc các bệnh ung thư trong nhóm A là 1% và nhóm B là 3%, chúng ta tiện lợi thấy RR = 3. Nhưng cụ do nói mắc dịch, họ lật ngược lại vấn đề “ko mắc bệnh”: bọn họ có tỉ lệ mang đến team A là 99% đối với nhóm B là 97%, với như vậy RR = 0.97 / 0.99 = 0.98, có nghĩa là tỉ lệ thành phần không mắc căn bệnh vào nhóm B tốt rộng nhóm A khoảng chừng 2%. (Nhưng giả dụ sử dụng “mắc bệnh”, team A mắc dịch nhiều hơn đội B mang đến 3 lần!) Nói bí quyết khác, RR hoàn toàn có thể thiếu thốn tính đồng điệu (consistency). Nhưng OR thì không có vụ việc thiếu thốn đồng bộ. Trong ví dụ trên, trường hợp đem chỉ số là “mắc bệnh” làm cho so sánh, OR là 3.06. Nhưng giả dụ đem “ko mắc bệnh” có tác dụng chỉ số son sánh, thì OR vẫn chính là 3.06 (độc giả có thể kiểm soát số lượng này). Trong toán thù thống kê lại, người ta Call tính năng của OR là symmetric (đối xứng), còn công dụng của RR là asymmetric (bất đối xứng). OR, RR và thể nhiều loại nghiên cứu và phân tích Một biệt lập cở bạn dạng nữa thân RR với OR là sự tùy nằm trong vào thể nhiều loại nghiên cứu. Nói một giải pháp ngắn gọn, RR chỉ có thể dự trù tự nghiên cứu và phân tích xuôi thời hạn (cohort prospective sầu study), cơ mà OR thì hoàn toàn có thể dự tính tự toàn bộ thể nhiều loại nghiên cứu và phân tích, nhưng củ yếu ớt là nghiên cứu và phân tích dịch – hội chứng. Giả sử bọn họ mong tìm hiểu mọt liên hệ giữa phơi lan truyền độc hại màu sắc domain authority cam (Agent Orange – AO) với các bệnh ung thư. Một cách nghiên cứu và phân tích qui mô là tuyển chọn chọn một nhóm đối tượng người tiêu dùng, tiếp đến phân đội nhờ vào lịch sử từ trước có bị pkhá lây truyền độc chất hay là không. Sau kia, theo dõi và quan sát cả nhị team đối tượng người sử dụng một thời gian (ví dụ như 5 năm) với ghi thừa nhận số người bị ung thỏng. Kết quả của nghiên cứu như vậy rất có thể nắm lược trong Bảng 4ẫu> sau đây. Trong số 1000 bạn được thẩm định bị pkhá lan truyền thời điểm ban sơ, có 20 người (hay 2%) bị ung tlỗi vào thời gian theo dõi; trong số 10,000 fan không bị pkhá truyền nhiễm AO, bao gồm 100 người (tức 1%) bị ung thỏng tiếp đến. vì vậy, RR = 0.02/0.01 = 2. Nhưng giả dụ tính bởi odd thì OR = 2.02. Hai chỉ số này sẽ không không giống nhau đáng chú ý. Bảng 4. Một nghiên cứu xuôi thời gian (giả tưởng)