ETL LÀ GÌ

  -  

ELT là viết tắt của 3 tự Extract – Load – Transkhung (trích xuất – thiết lập – biến đổi đổi). Trong thời đại của IoT (Internet of Things) cân nặng tài liệu sẵn tất cả đang tăng cùng với vận tốc chóng khía cạnh, ELT đó là giải pháp để doanh nghiệp lớn không chỉ là lưu trữ tác dụng, hơn nữa rất có thể khai quật triệt nhằm các tài liệu tích lũy được. Vậy ELT là gì? và làm cho bí quyết nào để áp dụng nó công dụng vào quá trình hoạt động vui chơi của công ty.

Bạn đang xem: Etl là gì

Hãy cùng A1 tìm hiểu nhé!


ELT là gì?

ELT là từ bỏ viết tắt mang lại Extract (Trích xuất), Load (Tải lên), & Transsize (Chuyển đổi).

Đây là quy trình tích thích hợp dữ liệu, nhằm biến đổi tài liệu thô xuất phát điểm từ một nguồn trong khối hệ thống mang đến một khối hệ thống dữ liệu khác (ví dụ như: data warehouse hoặc data lake) phía trong một VPS xác định. Và tiếp nối chuyển đổi các dữ liệu này thành đọc tin để áp dụng phụ thuộc vào mục tiêu của tổ chức.

Data pipeline dành riêng cho ELT đang bao gồm tiến trình 3 bước được tiến hành ngay bên trên tài liệu, gồm có:

Extract (Trích xuất): Việc trích xuất các tài liệu là quy trình xác định với trích xuất những dữ liệu quan trọng, xuất phát điểm từ một hoặc các mối cung cấp khác nhau, nlỗi database, tệp tin, archives, ERPhường, CRM, v.v.Load (Tải lên): Quy trình này vẫn bao hàm vấn đề cài các dữ liệu được trích xuất sẽ tiến hành lên những database khẳng định.Transform (Chuyển đổi): Chuyển đổi tài liệu chính là quy trình thay đổi những tài liệu trường đoản cú vẻ ngoài cũ trên khối hệ thống mối cung cấp quý phái hiệ tượng new, nhằm cân xứng mang lại việc so với dữ liệu.

Việc thay đổi này thường dựa vào nhu yếu phân tích cùng sử dụng tài liệu trong kho tài liệu kim chỉ nam.

Mặc mặc dù câu hỏi biến hóa các tài liệu có thể diễn ra dưới nhiều vẻ ngoài không giống nhau, mà lại đa số là nó vẫn bao gồm việc phát triển thành những dữ liệu dưới dạng code đổi thay những dữ liệu hoàn toàn có thể áp dụng được, dưới dạng code cùng bảng tra cứu kiếm.

Các ví dụ cho việc chuyển đổi dữ liệu:

Biến thay đổi code biến đổi giá trịTổng hợp số liệuÁp dụng các bản lĩnh tính toánChuyển đổi hình thức dữ liệuthay đổi độ dài văn bảnKết hợp dữ liệu tự các bảng số liệu cùng database không giống nhau

Quy trình buổi giao lưu của ELT

*

Sự khác nhau thân ETL với ELT

ETL là quy trình Trích xuất, Chuyển thay đổi với Tải lên các dữ liệu. Trong khi ấy, ELT là các bước Trích xuất, Tải lên cùng Chuyển đổi các tài liệu.Đối với ETL, các dữ liệu được đưa từ nguồn tài liệu, tiếp nối qua giai đoạn chuyển chuyển đổi và thi công lại, rồi new được mang lại data warehouse.ELT, còn mặt khác, khai quật những data warehouse để triển khai những biến đổi dễ dàng và đơn giản. Quý khách hàng sẽ không đề xuất tiến độ biến đổi với dàn dựng lại tài liệu.ETL hoàn toàn có thể giúp bảo mật thông tin cùng đổi khác những dữ liệu mang đến phù hợp, trải qua vấn đề làm sạch sẽ những tài liệu nhạy cảm cùng bảo mật thông tin, trước lúc mua lên data warehouse.ETL hoàn toàn có thể triển khai vấn đề chuyển đổi những dữ liệu phức hợp, cũng chính vì vậy vì thế nó rất có thể tốn nhiều ngân sách hơn ELT.
*

Với ETL, những dữ liệu thô đã không có sẵn vào data warehouse chính vì nó đã được biến đổi trước lúc được mua lên trên đây. Còn cùng với ELT, những tài liệu thô được cài đặt trực tiếp lên data warehouse, cùng vấn đề chuyển đổi cũng khá được xảy ra ngay bên trên các tài liệu được lưu trữ.

Các khu vực giành riêng cho Việc dàn dựng dữ liệu đều sở hữu sẵn trong ELT với ETL, dẫu vậy Khu Vực này sẽ được tích hòa hợp sẵn trong số giải pháp ETL. Trong khi ấy, so với ELT, các khoanh vùng giúp dàn dựng dữ liệu đang bên trong database với được sử dụng mang đến data warehouse.

Vậy thì bạn nên sử dụng ELT xuất xắc ETL?

Để hiểu rằng doanh nghiệp lớn bạn nên vận dụng ELT giỏi ETL vào các bước so sánh dữ liệu của bản thân mình, chúng ta cũng có thể liếc qua đa số khác hoàn toàn thân nhì quy trình này, nhằm tuyển chọn được quy trình tương xứng tốt nhất.

Khả năng tích vừa lòng công nghệ new và sự khả dụng của những chế độ cùng Chuyên Viên triển khai

ETL là một trong quy trình tiên tiến được sử dụng hơn hai mươi năm, cùng đang có sẵn những Chuyên Viên trong nghề để tiến hành những các bước này.ELT là 1 công nghệ new đề xuất cần được thành lập kế hoạch trước khi triển khai, để bảo vệ rằng những tài liệu tương quan được tích hợp vừa đủ.

Yêu cầu quản trị dành riêng cho mỗi quy trình

ELT: Yêu cầu các sự quản lí trị rộng, vì phải vận dụng những lao lý nhằm xử trí dữ liệu.ETL: thường thì 1 qui định có thể được thực hiện tầm thường cho cả 3 quy trình, giúp dễ dàng hóa các quy trình quản lý

Thời gian để phát triển những quy trình

ELT: Thời gian cải cách và phát triển hoàn toàn có thể kéo dãn dựa trên các yêu cầu cùng phương pháp tiếp cận của tổ chức.ETL: Do cần phải lập chiến lược trước, đề xuất bạn có thể giảm bớt sự quá cài đặt với thời gian nhằm cải cách và phát triển tiến trình, vì chưng ELT chỉ cách xử lý số đông tài liệu tương quan.

Ai đã là người tiêu dùng cuối

ETL: Những chuyên gia về phân tích dữ liệuELT: Những người tiêu dùng có tác dụng hiểu với so với báo cáo; phần đông Chuyên Viên viết code SQL.

Khả năng thực hiện các chuyển đổi phức tạp

ELT: Việc chuyển đổi được những lập trình sẵn viên code (mã hóa ra (ví dụ: Java) với rất cần phải được lưu trữ nlỗi các công tác khác.ETL: Việc biến đổi được mã hóa trong số phương tiện ETL, do Chuyên Viên tích phù hợp dữ liệu bao gồm kinh nghiệm tay nghề cùng với biện pháp này.

Xem thêm: Khái Niệm Cơ Bản Về Đệ Qui ( Recursion Là Gì ? Khái Niệm Cơ Bản Về Đệ

Có bắt buộc thực hiện thêm các Hartware khác không?

ELT: thường thì, các công cụ ELT không nên áp dụng thêm những Hartware, nhưng nạm vào kia, sử dụng những những phxay tính để chuyển đổi tài liệu.ETL: Các phương tiện ETL tận hưởng những phần cứng rõ ràng cùng với động cơ riêng của bọn chúng nhằm thực hiện các phép biến hóa.

Các năng lực quan trọng để thực hiện các quy trình

ELT: Yêu cầu các năng lực liên quan cho DBMSETL: Cần nên được huấn luyện và đào tạo trước với bao gồm các kỹ năng nhằm học tập cách quản lý và vận hành của dụng cụ ELT.

Kho tàng trữ dữ liệu

ELT: Đa phần là Hadoop, NoSQL database. thường thì là database tương quanETL: Gần nhỏng mọi là database tương quan

Sử dụng mang lại phần lớn một số loại dữ liệu nào?

ELT: Các dữ liệu chưa được cấu trúc và tài liệu ko tương quan, phù hợp duy nhất cùng với data lake, dữ liệu tương quan nhất quán. Các tài liệu khối lượng lớn.ETL: Các tài liệu đối sánh và tài liệu được cấu tạo. Phù hợp với khối lượng tài liệu nhỏ cùng vừa.

Các lợi ích của ELT so với doanh nghiệp

#1 Khả năng linh hoạt

Ưu điểm thiết yếu của ELT so với ETL chính là khả năng linh hoạt cùng giảm bớt Việc yêu cầu tàng trữ những tài liệu new cùng chưa được kết cấu.

Với ELT, bạn có thể tàng trữ tất cả các một số loại công bố, cho dù các bạn không tồn tại thời hạn nhằm biến hóa cùng cấu trúc đều dữ liệu này trước. Nhờ vậy mà chúng ta có thể truy vấn vào những thông tin bạn cần bất kể dịp như thế nào.

không chỉ vậy, chúng ta cũng không phải trở nên tân tiến những quy trình ETL phức tạp trước lúc cách xử lý tài liệu.

#2 Tốc độ cách xử trí nhanh

ELT có thể chấp nhận được tất cả các tài liệu đi đến hệ thống một bí quyết ngay nhanh chóng, và trường đoản cú kia, người tiêu dùng rất có thể xác minh tài liệu mà họ nên mang lại câu hỏi đổi khác cùng đối chiếu.

#3 Không yên cầu vấn đề gia hạn hệ thống

Với ELT, người tiêu dùng không cần thiết phải lên những chiến lược bảo dưỡng quá kỹ càng. Do ELT sử dụng bộ nhớ lưu trữ đám mây (cloud), cho nên nó có thể tận dụng các cách thức tự động hóa hóa, nuốm bởi phải đặt người dùng nên update một giải pháp thủ công bằng tay.

#4 Thời gian thiết lập lên nkhô hanh hơn

Do câu hỏi thay đổi tài liệu chỉ xẩy ra sau khoản thời gian dữ liệu được lưu trữ trong data warehouse, buộc phải người dùng hoàn toàn có thể giảm sút thời hạn cài những tài liệu đến chỗ tàng trữ cuối. Bạn đã không nhất thiết phải ngóng những tài liệu được thiết kế sạch giỏi điều chỉnh, với các bạn chỉ cần download tài liệu đến hệ thống cơ mà bạn muốn một đợt nhất.

Làm sao nhằm áp dụng ELT hiệu quả

Có thể bạn đang lần khần, chần chừ bao giờ nên thực hiện ELT cùng lúc nào buộc phải sử dụng ETL. Dưới đó là một vài trường đúng theo ví dụ, mà bạn nên chọn lọc ELT thế vị ETL

#Trường hợp 1:

Nếu nlỗi chúng ta là 1 trong những công ty bao gồm khối lượng mập những dữ liệu, dù là dữ liệu được kết cấu hoặc chưa được cấu tạo. Chỉ bắt buộc là khối hệ thống nhưng bạn muốn tải tài liệu lên áp dụng gốc rễ là bộ nhớ đám mây, bạn vẫn đã rất có thể xử lý được trọng lượng to đùng mà các bạn đã cài đặt lên nkhô giòn hơn là thực hiện ETL.

#Trường thích hợp 2:

Nếu như tổ chức triển khai của bạn gồm đầy đủ tài nguyên ổn để tiến hành những các bước ELT cần thiết. ELT chỉ chuyển động một Lúc nhưng mà những tài liệu đã làm được thiết lập lên data lake. giá thành giành cho những quy trình ELT còn tùy thuộc vào mục đích nhưng mà bạn thực hiện với phương pháp xử trí những dữ liệu nhằm tương xứng cùng với mục tiêu của doanh nghiệp.

đa phần cửa hàng nhỏ dại sẽ không đủ kỹ năng tài chính để xúc tiến những công nghệ văn minh cần thiết, giúp khai thác triệt để những chức năng của data lake.

#Trường hòa hợp 3:

Nếu nlỗi bạn có nhu cầu các tài liệu được tổng phù hợp trên một địa điểm độc nhất càng nhanh càng tốt, ELT gồm cơ chế ưu tiên tốc độ chuyển dịch các tài liệu, vậy nên, những tài liệu mặc dù xuất sắc xuất xắc xấu, đầy đủ được tập vừa lòng sống data lake, mong chờ và để được biến hóa.

Các hiện tượng và phần mềm dành riêng cho ELT

Mặc cho dù ELT có thể thực hiện nhiều cách thức khác nhau cho từng quy trình trích xuất, cài lên khối hệ thống cùng biến đổi tài liệu, chúng ta vẫn có thể thực hiện những chuyển động kia dựa trên chiêu mộ qui định nhất.

quý khách yêu cầu chọn lựa luật pháp phù hợp để thực hiện ELT dựa vào khả năng phát âm dữ liệu từ nhiều mối cung cấp khác nhau, đặc biệt là hầu hết nguồn nhưng doanh nghiệp đã sử dụng hoặc dự định áp dụng. Phần mập các hình thức mọi hỗ trợ các mối cung cấp, kho tàng trữ, và các khối hệ thống nền tảng tài liệu khác biệt.

Xem thêm: Các Quỹ Đầu Tư Mạo Hiểm Ở Việt Nam, Danh Sách Top 10 Quỹ Đầu Tư Mạo Hiểm Tại Việt Nam

Người dùng hoàn toàn có thể tra cứu phần nhiều phép tắc rất có thể sử dụng cho cả ELT với ETL, vị cả hai nghệ thuật tích phù hợp dữ liệu này đông đảo quan trọng cho từng doanh nghiệp,

Một số công ty cung ứng giải pháp ETL/ELT bao gồm:

IBMInformaticaMicrosoftOracleSASTalendTeradata

Ngoài ra nghỉ ngơi toàn nước chúng ta có thể bước đầu thực hiện phiên bản dùng thử Tool A1 Analytics bởi vì team dev timhome.vn thực hiện. Đây là một trong nguyên tắc giúp hợp độc nhất tài liệu từ Google, Facebook, nhiều kênh truyền thông làm việc cả nước trên một Data Warehouse để visualization dựa vào cách thức tiếp xúc API. Để làm rõ rộng chúng ta có thể coi hình mặt dưới

*

tóm lại,

Hy vọng đều biết tin cơ mà A1 vẫn cung ứng về ELT là gì, vẫn giúp đỡ bạn gọi rộng về tiến trình này, cũng như phương thức nhằm các bạn áp dụng ELT hiệu quả vào quá trình đối chiếu dữ liệu vào công ty lớn.